Des scientifiques ont créé un système de reconnaissance des visages basé sur le réseau neuronal convolutif. Le système est beaucoup plus efficace que les précédents, car il permet de reconnaître non seulement les visages ouverts, mais aussi ceux qui sont cachés par des foulards ou des masques.
L’essence du réseau neuronal est la suivante : le mécanisme intégré vous permet de concentrer votre attention, tout d’abord, sur les détails de l’image, pour passer progressivement aux paramètres abstraits. Une hiérarchie de toutes les caractéristiques distinctives détectées est construite de manière à ce que les plus importantes d’entre elles soient prioritaires.
Les auteurs du projet ont mené une expérience dans laquelle environ deux mille photos ont été présentées pour analyser le système. Certains de leurs visages étaient ouverts, d’autres étaient couverts – complètement ou seulement légèrement. Les arrière-plans variaient également, dans certaines photos ils étaient monochromes, dans d’autres ils étaient colorés et détaillés. On s’est basé sur 14 points du visage, considérés par les experts comme les plus importants, situés autour de la bouche et du contour des yeux. Le système a été chargé de capturer des caractéristiques distinctives dans les images manifestes et cachées.
Les résultats obtenus jusqu’à présent ne sont pas très impressionnants. Seulement 77% des photos avec un visage couvert d’un foulard a été reconnu. Et si, en plus du foulard, il y avait une casquette et des lunettes noires, le taux de reconnaissance était encore plus modeste – à peine plus de 50 %. Bien sûr, de tels résultats ne permettent pas d’introduire un nouveau développement dans la vie réelle, mais ils créent une base pour des travaux de développement ultérieurs.
L’imperfection des systèmes de reconnaissance faciale existants et couramment utilisés est qu’il est presque impossible de reconnaître une personne portant un chapeau et des lunettes.
Les données initiales sont extraites de nombreuses bases de données existantes contenant un nombre incalculable de photos « correctes » avec des contours ouverts et un fond lisse. L’utilisation de ces systèmes dans la vie réelle, notamment lorsqu’il s’agit de mesures policières visant à localiser des criminels, est extrêmement difficile en pratique. Parce que les contrevenants à la loi savent qu’ils seront recherchés, ils se démènent pour les trouver, et essaient donc de les trouver par tous les moyens disponibles. Il faut espérer qu’un système dépourvu de ces imperfections sera bientôt créé.
Est-ce que cela signifie que dans le futur, nous n’aurons plus besoin de montrer notre visage pour être identifiés par les systèmes de reconnaissance ?
Oui, cela semble être la direction vers laquelle les technologies de reconnaissance faciale évoluent. Avec l’avancement de l’intelligence artificielle et des algorithmes de reconnaissance, il est possible que dans le futur, nous n’ayons plus besoin de montrer notre visage pour être identifiés par les systèmes de reconnaissance. Cela soulève cependant des questions sur la protection de la vie privée et la sécurité des données, et il est important de trouver un équilibre entre l’innovation technologique et le respect des droits individuels.
Est-ce que ces systèmes seront également capables de reconnaître les personnes portant des masques de différentes couleurs ou motifs ?