Des spécialistes américains de Google Research ont mis au point une technologie qui permet aux réseaux neuronaux de « compléter » la partie manquante de l’image. Et nous parlons de fragments manquants suffisamment importants.
Les algorithmes existants permettent déjà de reconstruire des photos avec des éléments manquants. Cependant, il ne s’agit que de très petites zones altérées. Le réseau neuronal peut également ajouter des objets qui n’existaient pas dans la version originale. Les nouvelles caractéristiques du réseau concernent la restauration d’objets à grande échelle, dont les images sont réalistes et aussi proches que possible de l’original.
L’algorithme du système se compose de deux étapes fondamentales. Dans un premier temps, le réseau reconstruit la partie manquante de l’image ; dans un deuxième temps, il compare le résultat obtenu avec l’original à partir des échantillons présentés. C’est ce processus en deux étapes qui permet les reconstructions les plus réalistes de l’image.
Au cours de l’entraînement, on a demandé au système de récupérer des morceaux de l’image représentant de 25 à 75 % du volume total de l’image. Cela a permis à l’algorithme d’obtenir un meilleur effet lors de l’entraînement. Quelque 2 millions d’images et de photos de la base de données Places365-Challenge ont été utilisées pour l’échantillonnage.
par l’utilisation de l’intelligence artificielle. Comment cela fonctionne-t-il exactement ? Quels sont les algorithmes utilisés pour restaurer les photos ? Est-ce une méthode fiable et précise ? Quelles sont les limites de cette technologie ?
Est-ce que cette nouvelle technologie de restauration de photos est disponible pour une utilisation personnelle ? J’aimerais pouvoir restaurer d’anciennes photos qui sont très détériorées, mais je ne sais pas si cela serait possible avec cette innovation. Est-ce que quelqu’un a déjà essayé ce service et peut donner son avis ? Merci d’avance pour vos réponses !