Il y a quelques mois, les experts de deux entreprises bien connues, Google et IBM, ont entamé une véritable rivalité dans le domaine des technologies informatiques. Google a présenté l’achèvement réussi de l’informatique quantique et s’est positionné comme un leader du marché dans ce domaine. Au bout d’un certain temps, les ingénieurs d’IBM ont annoncé que le superordinateur qu’ils avaient créé effectuait les mêmes calculs avec beaucoup plus de précision. Le temps nécessaire est presque identique à celui de la machine quantique de Google.
De nombreux scientifiques de renom remettent en question la faisabilité d’un ordinateur quantique capable de résoudre des problèmes utiles et réels, et ce malgré le fait que la machine elle-même est une invention très utile. L’universalité de la technique quantique lui permet de participer à la création des systèmes intellectuels les plus récents, à l’élaboration de méthodes de cryptographie actualisées, à certains types de piles… En même temps, les experts sont très sceptiques quant au potentiel de ces ordinateurs.
Le scientifique français Michel Diaconov travaille sur l’informatique quantique depuis plusieurs années. Il en a conclu que les erreurs aléatoires de la machine sont inévitables. Le fait est que les ordinateurs quantiques existants fonctionnent sur un système de bits quantiques, alors que les ordinateurs actuels fonctionnent selon le principe du code binaire. Une caractéristique fondamentale des bits quantiques est leur capacité à exister dans une superposition, dans laquelle ils peuvent être à la fois zéro et un en même temps. En outre, même lorsqu’ils sont éloignés les uns des autres, les qubits communiquent entre eux.
Ainsi, un processeur quantique en superposition peut présenter un grand nombre de solutions simultanément. Cette capacité augmente considérablement la vitesse des calculs et permet également d’accélérer les processus d’optimisation. Les grandes entreprises du monde entier investissent des sommes considérables dans le développement de techniques d’informatique quantique. La Chine, par exemple, a construit un nouveau centre de recherche de 10 milliards de dollars et l’UE a élaboré un plan de recherche d’un milliard d’euros.
L’une des utilisations prioritaires des ordinateurs quantiques est l’étude des algorithmes permettant de casser les systèmes de cryptage. Cependant, pour qu’un ordinateur puisse faire face à l’essentiel des tâches dans ce domaine, il est nécessaire qu’il possède plus de cent mille qubits. Pendant ce temps, les machines quantiques modernes n’ont pas plus de 100 unités similaires à leur disposition. Et pour que les appareils fonctionnent correctement, il est nécessaire d’éliminer les plus petites erreurs qui surviennent dans l’interaction entre le système et l’environnement. Jusqu’à présent, cet objectif n’a pas été atteint.
Quelle est la principale différence entre les machines quantiques et les superordinateurs traditionnels ?
La principale différence entre les machines quantiques et les superordinateurs traditionnels réside dans leur capacité de traitement de l’information. Les superordinateurs utilisent le système binaire pour effectuer des calculs, ce qui signifie qu’ils traitent les données sous forme de bits, représentés par des valeurs de 0 ou de 1. En revanche, les machines quantiques utilisent des qubits, qui peuvent exister dans un état de superposition, leur permettant de traiter et d’analyser une quantité beaucoup plus importante d’informations simultanément. Cela leur confère une puissance de calcul potentiellement bien supérieure à celle des superordinateurs traditionnels, notamment pour résoudre des problèmes complexes tels que la factorisation d’entiers ou la simulation de systèmes quantiques.