Une université norvégienne a créé un robot capable de marcher sur quatre pattes sur des surfaces irrégulières – sable, neige et glace. La machine s’appelle DyRET.
Grâce à sa capacité à apprendre de ses erreurs, la DyRET s’adapte assez rapidement aux nouvelles conditions. En apprenant les différents angles d’inclinaison, de chute et de montée, le système d’intelligence artificielle résume l’information. La base de données qui en résulte est analysée de manière indépendante et une stratégie actualisée est élaborée afin d’être plus efficace dans un domaine donné.
Une fois qu’une nouvelle surface est maîtrisée, le travail commence pour réduire l’intensité énergétique. Avec une batterie complètement chargée, le robot se déplace rapidement, en faisant des pas larges et sûrs. Lorsque l’énergie est rare, les étapes sont plus courtes mais plus fréquentes.
On peut dire que le robot DyREY est un modèle évolutif. Elle a évolué en explorant différents scénarios et en choisissant le meilleur.
La mise au point de robots capables d’évoluer peut simplifier considérablement le travail des programmeurs qui passent des mois et des années à mettre à jour les modèles existants.
Le robot BAXTER est un modèle populaire parmi les machines à apprentissage automatique. Il peut saisir des objets de manière indépendante, indépendamment de leur poids ou de leur forme.
Je suis très curieux de connaître les détails sur ce nouveau robot capable d’évoluer. Quelles sont ses capacités uniques ? Est-ce qu’il peut apprendre de nouvelles tâches par lui-même ? Comment est-il programmé pour évoluer et s’adapter à son environnement ? Est-ce qu’il présente des différences par rapport aux autres robots existants ?