La société belge ScriptBook travaille depuis plusieurs années à la création et au développement de différentes technologies d’intelligence artificielle. Selon la fondatrice de l’entreprise, Nadira Azermay, les sociétés cinématographiques pourraient économiser des millions de dollars si elles utilisaient le logiciel proposé lors de l’élaboration des scénarios.
Traditionnellement, l’évaluation d’un scénario est basée sur plusieurs critères de base. Premièrement, l’essence du scénario est importante, c’est-à-dire l’histoire sur laquelle il est basé, l’intrigue doit être intéressante. Deuxièmement, il s’agit d’évaluer le potentiel du film, c’est-à-dire de savoir si le box-office sera en mesure non seulement d’amortir tous les coûts, mais aussi de réaliser des bénéfices. Un autre facteur, peu évident à première vue, mais très important dans la pratique, est la personnalité du scénariste. Les réalisateurs donnent la préférence à ceux qui ont une expérience réussie dans l’écriture de scénarios. Il est très difficile pour un auteur inconnu d’obtenir un projet vraiment valable.
Comme des personnes sont à l’origine de tous ces critères, des erreurs se produisent souvent, qui coûtent des millions de dollars aux compagnies cinématographiques. Selon Nadira Azermay, les pertes peuvent être évitées en utilisant les résultats pondérés et impartiaux des systèmes d’intelligence artificielle.
L’algorithme fonctionne comme suit. Le script écrit au format PDF est téléchargé sur un serveur et une analyse détaillée est effectuée par le système. Le processus ne prend pas plus de 5 minutes, et après vérification, le système émet un rapport. Le rapport comprend des informations sur l’audience potentielle du film, ainsi que des données précieuses sur le box-office approximatif.
Les auteurs affirment que les résultats du système sont trois fois plus précis que les estimations humaines.
Ils reconnaissent que le système est imparfait et doit être affiné, mais on peut affirmer qu’il est déjà bien plus efficace qu’un jugement humain biaisé.
Le coût de l’évaluation d’un script est de 5 000 $, l’entreprise accorde des remises aux clients fidèles.
C’est une nouvelle fascinante sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour filtrer les mauvais films. Je me demande comment ce système fonctionne exactement et s’il sera capable de distinguer les goûts personnels de chaque individu pour offrir des recommandations plus précises. Quel est l’algorithme utilisé et combien de films ont été inclus dans sa base de données pour garantir la fiabilité des résultats ?
Quels critères l’intelligence artificielle utilise-t-elle pour filtrer les mauvais films ? Est-ce basé sur les évaluations des spectateurs, les critiques professionnelles ou d’autres facteurs ? Et comment peut-on être sûr que ce système est fiable et objectif ?
L’intelligence artificielle utilise généralement une combinaison de critères pour filtrer les mauvais films, tels que les évaluations des spectateurs, les notes des critiques professionnelles, les données de box-office, les mots-clés liés au contenu, entre autres. Cependant, les algorithmes peuvent varier d’un système à un autre. Pour s’assurer de la fiabilité et de l’objectivité du système, il est essentiel de prendre en compte la transparence de l’algorithme, la diversité des sources de données, la mise à jour régulière des critères, ainsi que l’implication humaine pour évaluer et corriger les erreurs potentielles. Il est également recommandé de consulter plusieurs sources d’informations avant de se fier uniquement à la recommandation de l’intelligence artificielle.