Des experts de l’Institut technologique TOYOTA du Massachusetts ont l’intention de créer un système d’intelligence artificielle pour tester les batteries avant leur mise en vente. Selon les auteurs, il permettra d’accélérer considérablement le processus de sortie des nouveaux modèles et de réduire les coûts de préparation à la vente.
Les batteries sont désormais utilisées dans la plupart des appareils modernes, de l’électronique aux transports. Mais la fabrication d’une nouvelle batterie est un processus lourd. Avant d’être remises aux détaillants, toutes les piles doivent être classées en fonction de leur durabilité et de certaines autres caractéristiques, ce qui peut prendre beaucoup de temps.
Les auteurs de la nouvelle méthodologie ont suggéré d’introduire 5 cycles de test pour chaque dispositif et de confier la vérification à l’intelligence artificielle. Grâce à la capacité de l’IA à utiliser plusieurs caractéristiques pour déterminer avec précision la durée de vie et l’appartenance à une classe, la nouvelle méthodologie est précise à près de 95 %, et ce dans un délai extrêmement court. En outre, la nouvelle technologie accélère considérablement le processus de charge, réduisant le cycle complet à 10 minutes.
La recherche sur les batteries est l’une des priorités du Massachusetts Institute of Technology. En 2018, par exemple, les experts de l’institution ont dévoilé la maquette d’une source d’énergie capable d’absorber le dioxyde de carbone. Le temps nous dira quelles seront les performances de ce nouveau développement et si le processus d’utilisation de l’IA pour charger et tester les batteries peut remplacer entièrement le travail humain.
Est-ce que l’intelligence artificielle sera capable de charger et de tester les batteries de manière autonome dans un avenir proche ?
Oui, il est probable que l’intelligence artificielle sera capable de charger et de tester les batteries de manière autonome dans un avenir proche. Grâce aux progrès rapides de la technologie, les algorithmes d’IA deviennent de plus en plus sophistiqués et pourraient être intégrés dans des systèmes automatisés pour gérer efficacement le processus de charge et de test des batteries. Cela permettrait non seulement de gagner du temps et de l’argent, mais aussi d’améliorer la précision et la fiabilité des tests. Cependant, il est important de prendre en compte les défis et les implications éthiques liés à l’utilisation de l’IA dans ce domaine.
Il est fort probable que l’intelligence artificielle soit capable de charger et de tester les batteries de manière autonome dans un avenir proche. Grâce aux avancées technologiques et à l’apprentissage automatique, les systèmes d’IA peuvent être développés pour surveiller et contrôler efficacement le processus de charge des batteries, en s’adaptant aux besoins spécifiques de chaque type de batterie. Cette automatisation permettrait de gagner du temps et d’améliorer la fiabilité des tests, tout en garantissant une charge optimale et en prolongeant la durée de vie des batteries.